Блог
Блог AlFarabi-AI
Заметки об искусственном интеллекте для газовой, нефтяной и металлургической отрасли.
ИИ-оптимизация промышленных процессов на данных предприятия: метод, который переживает ночную смену
Почему большинство промышленных ИИ-пилотов не доходят до цеха и что отличает те, что доходят: дерево показателей, расчёты кодом, план гипотез с согласованием технологом и проверка чисел до доверия. Метод целиком и его механика на платформе demo.alfarabi.ai.
Компрессорная станция без «ручного шаманства»: как данные предприятия превращаются в режим
Выбор числа работающих агрегатов и их режима — ежедневная задача диспетчера, где цена измеряется топливным газом, ресурсом и риском помпажа. Какие данные для неё нужны, что считает код, что объясняет модель и как выглядит безопасный пилот.
Фонд скважин как система: решения каждый день вместо замеров раз в неделю
Телеметрия есть на каждой скважине, а прямой замер дебита приходит раз в несколько суток. Как на «рваных» данных строить ежедневные решения: виртуальный расходомер, прогноз отказов УЭЦН, ремонт по риску и цифровой двойник куста.
Плавка без сюрпризов: как данные предприятия помогают знать результат до выпуска
В металлургии результат партии известен лаборатории позже, чем оператор мог бы его изменить. Как собрать данные по плавкам в единую историю, почему баланс энергии и масс важнее модели и где в этой цепочке место человека.